Este es un sistema de prevención de robo de la contraseña, mediante la mezcla de varios cursores ficticias con el cursor real.
Los teclados de software utilizados en la banca en línea son eficaces contra los registradores de claves, pero al tomar capturas de pantalla o mirando sobre su hombro, la gente sería capaz de elaborar su contraseña.
Con este sistema, sólo el usuario sabe que el cursor es la real, así que no hay preocupación por la gente que roba las contraseñas con sólo ser capaz de ver la pantalla.
"A primera vista, parece como si el usuario también se confunde cursor que es real. Pero cuando usted intenta este sistema, es sorprendentemente fácil de entender cuál es el cursor. Los observadores, sin embargo, no sabemos qué le cursor está utilizando. Por ejemplo, ahora, me estoy introduciendo números. Creo que los espectadores no van a entender lo que he entrado. Aquí, he entrado en 0825, y de esta manera, sé que 0825 se inscribió en realidad. "
"En la actualidad, el sistema utiliza cinco cursores, y la tasa de fracaso de contraseña peeping es de aproximadamente 50%. Si hay 20 cursores, el 99% de los espectadores dejarán de ver cuál es la contraseña. Eso es lo que hemos descubierto haciendo pruebas. "
"Con este sistema, el problema era que si ha movido el cursor rápidamente, mientras que sólo había unos pocos cursores ficticias, curiosos podía entender lo que es el cursor real. Así, hemos creado un sistema llamado SymmetricCursors, donde se mueven los cursores ficticias de una manera diferente. Aquí, diez teclas están dispuestas en un círculo. Aquí, sólo hay un cursor real. Con este sistema, incluso si mueve el cursor rápidamente, no tiene sólo un cursor se coloca hacia fuera, como si hubiera antes. En términos de velocidad, todos los cursores son los mismos. Así que usted puede introducir los números después de usar la dirección del ratón para saber qué es el cursor real ".
"Todavía tenemos que averiguar más acerca de cómo la gente reconoce su cursor. Ahora que hemos descubierto este fenómeno, queremos utilizar rastreadores oculares y fMRI para aprender sobre las relaciones biométricas, y pensar en aplicaciones como la seguridad y los juegos."
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